At a glance
- Workplace
- Hybrid
- Location
- France - Paris
About the role
- Capco France is seeking Data Engineers to support major financial services players in designing and implementing modern, robust, and scalable data platforms and solutions.
- Within the Data & Analytics Practice, you will work on high-impact transformation projects ranging from architecture and data pipeline design to production rollout and optimization.
Responsibilities
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs permettant d’ingérer, transformer et mettre à disposition des données issues de sources multiples.
- Participer à la conception et à l’évolution d’architectures data modernes, notamment dans des environnements Cloud, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité.
- Garantir la qualité, la fiabilité et l’observabilité des données grâce à des pratiques de tests, monitoring, documentation et automatisation.
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Architecture et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes et maintenables.
- Utiliser de manière responsable les outils d’IA et d’automatisation approuvés pour accélérer le développement, les tests, la documentation ou l’analyse des incidents, avec revue humaine et respect des standards de sécurité et de gouvernance
Requirements
- Une expérience significative en Data Engineering, minimum 5 ans, avec une bonne maîtrise de Python et SQL et une expérience dans la conception de pipelines de données.
- Une expérience des technologies et architectures data modernes, ainsi que d’au moins un environnement Cloud tel qu’AWS, Azure ou GCP.
- Une bonne compréhension des problématiques de modélisation, transformation, qualité et gouvernance des données.
- Une capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers, à résoudre des problématiques complexes et à communiquer clairement les choix techniques.
- Une curiosité pour les usages de l’IA et des workflows AI-enabled appliqués au Data Engineering, avec une attention portée à la sécurité, à la qualité, à la traçabilité et à la validation humaine.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes, réglementés et internationaux, avec une excellente communication en français et en anglais.
Preferred qualifications
- Une expérience avec des technologies telles que Spark, Databricks, Snowflake, Kafka ou dbt.
- Une pratique des principes DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code ou des approches d’automatisation appliquées aux plateformes data.
- Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l’assurance ou plus largement les services financiers.
- Une connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance, lineage et protection des données dans des environnements réglementés.
- Une expérience pratique de l’utilisation de Generative AI ou Agentic AI pour améliorer des workflows d’ingénierie, avec des mécanismes appropriés de revue, contrôle et traçabilité.
Benefits
- Un parcours de formation continu adapté à vos besoins
- Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine)
- Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance
- Un PEE avec un abondement de 2903€ par an
- RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.)
Skills
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- GCP
- Spark
- Databricks
- Snowflake
- Kafka
- Dbt
- CI/CD
- DataOps
