At a glance
- Workplace
- Hybrid
- Location
- France - Paris
About the role
- Capco France is seeking a PDLC/SDLC Expert – Python & GenAI to support major banking and financial services clients in optimizing and transforming their product and software development lifecycles.
- Working within the Technology & Engineering Practice, you will operate at the intersection of software engineering, automation, and artificial intelligence to design and deploy solutions that improve development quality, speed, and reliability.
Responsibilities
- Analyser et optimiser les cycles Product Development Lifecycle (PDLC) et Software Development Lifecycle (SDLC) afin d’améliorer la qualité, la productivité et la fiabilité des processus de développement.
- Concevoir et développer des solutions et outils d’automatisation en Python, notamment pour les activités de développement, de tests, de validation et de maintenance logicielle.
- Intégrer des capacités de GenAI et des workflows AI-enabled dans les pratiques d’ingénierie, notamment pour l’assistance au développement, la génération et la revue de code, la documentation et l’automatisation des tests.
- Collaborer avec les équipes Engineering, DevOps, Architecture et Product pour industrialiser les solutions, renforcer les pratiques CI/CD et accompagner leur adoption.
- Évaluer l’efficacité des solutions déployées et garantir une utilisation responsable de l’IA, avec des mécanismes de contrôle, de validation humaine, de traçabilité et d’escalade adaptés aux environnements réglementés.
Requirements
- Une expérience significative en Software Engineering, avec une expertise confirmée en Python et une bonne compréhension des architectures et pratiques de développement logiciel.
- Une solide connaissance des cycles PDLC/SDLC, des méthodologies Agile, des pratiques DevOps, CI/CD et des principes de qualité logicielle.
- Une expérience pratique de l’utilisation de la GenAI dans le développement logiciel, notamment des assistants de programmation, des LLMs ou des outils d’automatisation des workflows d’ingénierie.
- Une capacité à analyser des processus complexes, identifier des leviers d’optimisation et concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins des équipes.
- Une approche collaborative permettant de travailler avec des équipes techniques et métiers, associée à une compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de Responsible AI.
- Une expérience de mise en œuvre de solutions AI-assisted Software Development, notamment pour la génération de code, les tests automatisés ou l'amélioration des pratiques DevSecOps.
- Une expérience dans la banque, les marchés de capitaux, l'assurance ou d'autres environnements financiers réglementés.
Benefits
- Un parcours de formation continu adapté à vos besoins
- Une organisation de travail hybride (charte télétravail de 2 jours par semaine)
- Une rémunération compétitive avec un bonus lié à la performance
- Un PEE avec un abondement de 2903€ par an
- Une culture d’entreprise entrepreneuriale, inclusive et méritocratique, de nouveau certifiée Great Place To Work
- RSE (forfait mobilité durable, jour de solidarité, etc.)
Skills
- Python
- GenAI
- Agile
- DevOps
- CI/CD
- LLMs
- DevSecOps
